智能推荐系统系列教程之二:你真的需要搭建个性化推荐系统吗

国内新闻 阅读(1423)

bfac5e60c44e4eaaa4f9dee7d4b565d4

个性化建议已存在多年。如今,电子商务产品,基于内容的产品,甚至一些工具都有自己的内容属性,而个性化的推荐也逐渐从卖点变为“标准”。匹配。“

再加上一些“个性化”作为品牌卖点的移动互联网产品的成功,它们也为相关的从业者提供了“强势机会”,让更多的人渴望尝试和个性化他们的产品。元件。

但是不要担心,在我们问“做什么”之前,让我们回答“你想做吗?”我会帮助您更彻底地理解“推荐系统”的概念。只有彻底了解事物的本质,才能做出“适当和不恰当”的判断。毕竟,更容易相互了解。

什么是推荐系统?

什么是推荐系统?维基百科的定义如下:它是一个信息过滤系统,可以预测用户对项目的评级和偏好。这个定义不是很好理解,也不太合适。它使用“如何”来定义“什么是”,这相当于伪装推荐系统的实现路径。

让我们改变角度来回答三个问题并重新定义什么是推荐系统:

1.推荐系统可以做什么?

2.建立推荐系统需要什么?

3.如何建立成功的推荐系统?

对于第一个问题,“推荐系统能做什么?”,我的回答是:推荐系统可以找出最终将在用户(用户)和项目(项目)之间生成的连接。

这里简单说一下“连接”这个词,这个词含义非常广泛,凡是能够产生关系的都是连接,如用户对物品做出了一个行为,或者用户的某些属性和物品的属性一样等等,有关系就是连接。

为什么这么说呢这是基于这么一个事实:万事万物有相互连接的大趋势,比如人和人倾向于有更多社会连接,于是有了各种社交产品;比如人和商品有越来越多的消费连接,于是有了各种电商产品;人和资讯有越来越多的阅读连接,

于是有了信息流产品。

这还只是纯数字世界,随着各种物理实体智能化趋势越来越明显,万物互联还会进一步强化世界是一个数字化的大网,但里面只有两类节点:人和其他

人是互联的终极意义,“其他”统称为物品,物品可能是人,资讯,消费品,服务等。推荐系统就是要在这张巨大的网中,不断去发现那些很可能会和人发生连接的另一类物品节点,让它们和用户真的建立连接。

83dcc2a42594467cae0ccf887c79c87b

按照上面的分析,我也同时回答了第二个问题“推荐系统需要什么”:推荐系统需要已经存在的连接,从已有的连接去预测未来的连接

怎么做一个成功的推荐系统?

维基百科的定义提供了一个说法:预测用户评分和偏好这是推荐系统背后相关算法和技术的两大分类,在后面的内容中我会详细的讲到;但比这个定义更抽象的实现方式分类是:机器推荐和人工推荐,也就是通常说的“个性化推荐”和“编辑推荐”。

总结一下推荐系统就是:用已有的连接去预测未来用户和物品之间会出现的连接

8853ab90051a441f9b5056f839921473

XX或者用户和项目的数量在某些方面已经变得很多,但是用户和项目之间的连接非常小,并且性能是用户的保留和回访非常低,这次不需要推荐系统。

53224070e08b4940b4d95f7058706bcf

您应该尝试找出用户输入的原因,直到他们可以为第一个连接做出贡献。当然,当用户很少时,当手册可以完全应对一对一服务时,不需要推荐系统。

总结

最后,无论是否推荐系统,如果仅从战术角度来看,是输入输出问题,建立推荐系统的初期投资不小,需要:组建团队,购买计算资源,积累数据,花时间优化。

这些成本投资于早期不必要或成熟的情况。显然,投入产出比不是很好;但如果它是一个战略问题,它超出了本文的范围。至于什么是战略问题,我将列举几个例子。

1.产品必须具有此属性以促进资本市场融资;

2,团队必须推荐相关人才,因为招聘不好,需要提前下跪;

3.发展这种思维,形成以数据为导向的产品文化。

类似于等,不是战术问题,具体问题具体分析。

现在让我们回顾一下,今天我们从三个角度定义什么是推荐系统,然后分析是否有必要从定性和定量的角度为自己的产品添加推荐系统。

那么,您可以尝试从这两个角度进行分析,是您自己的产品推荐系统吗?欢迎辞,让我们一起讨论吧。