人工智能在多人桌德州扑克比赛中战胜世界顶尖选手

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新华社华盛顿7月11日电(记者周周)卡内基梅隆大学11日宣布,由学校和Facebook共同开发的人工智能Pluribus在六人德州扑克赛事中击败了许多世界顶级球员。玩家,这台机器在多人游戏中战胜人类的里程碑。

根据美国《科学》杂志11日在线发表的一篇相关论文,Pluribus和13名德州扑克玩家已经玩了10,000手免费的六人桌面游戏,每场比赛有5名人类玩家。机器赢了。

在六人桌面游戏的另一种形式中,五个Pluribus对抗一个人类玩家,结果机器击败德州扑克世界冠军达伦埃利亚斯和克里斯5000手。 弗格森。

在游戏中,Pluribus将使自己变得不可预测。例如,常规游戏是在牌的最佳时间下注,但这很快就会被对手看到,因此它将“播放零食”而不是根据常识进行游戏。分析表明,它将做出大多数人类认为不好的决定,这也会客观地混淆对手。

研究人员指出,德州扑克比在机器下拥有国际象棋和围棋更具挑战性。在德州扑克中,每一方都不知道对手的牌。在进行投注时,对手也可以虚张声势,因此决策只能基于不完整的信息,这更接近现实世界的问题。

Carolgie Mellon大学教授Tuomas Sandholm表示,人工智能在“战略推理”中的成就仅限于双人游戏,而这次在复杂的游戏中,五名人类玩家被击败。将提供人工智能解决实际问题的新可能性。

据报道,在双人游戏中,机器的策略是在游戏理论中实现“纳什均衡”,即确保结果至少是平局,而机器只要对手就可以获胜打破平衡是错误的。但是这种策略并不适用于多人游戏,所以机器不能持平,你必须不断争取第一手的胜利。研究人员设计了一种新的“有限前瞻性搜索”算法,该算法允许机器做出平衡的整体决策。

2017年,由卡内基梅隆大学开发的人工智能Libratus在120,000手一对一无限注德州扑克锦标赛中击败了四名人类球员。